Foto: Unsplash
Cuando la meta se vuelve objetivo, la métrica muere
El tiempo de atención cayó 40% en dos meses. El equipo cumplió la meta, cobró el bono y los reclamos de clientes se duplicaron al trimestre siguiente.
Operadora de planes odontológicos, 260 personas, central de atención con 40 posiciones. La dirección decide atacar el tiempo medio de atención: meta de reducirlo 30% en un trimestre, con bono atado. En dos meses el tiempo medio cae 40%. La meta se celebra en la reunión general.
Al trimestre siguiente, los reclamos formales se duplican y el volumen de rellamada — el cliente que vuelve a llamar por el mismo asunto en hasta siete días — sube 60%. El equipo no hizo trampa: hizo exactamente lo que se le pidió. Cortar la llamada antes es la forma más directa de bajar el tiempo medio, y el indicador no distinguía problema resuelto de llamada terminada.
01La idea: la medida deja de medir #
Charles Goodhart, entonces economista del Banco de Inglaterra, formuló en 1975 una observación sobre política monetaria: cualquier regularidad estadística observada tiende a colapsar cuando se ejerce presión sobre ella con fines de control. La formulación corta que se hizo famosa — 'cuando una medida se convierte en objetivo, deja de ser una buena medida' — se atribuye a la antropóloga Marilyn Strathern, que la presentó en 1997 al discutir la evaluación de universidades británicas.
La distinción importa para no citar mal: Goodhart escribió sobre agregados monetarios; la versión gerencial de la frase, hoy repetida en cualquier reunión de indicadores, es la paráfrasis de Strathern. Ambas describen el mismo mecanismo: el comportamiento se ajusta a lo que se mide, y el indicador pierde la relación con aquello que representaba.
Cuando una medida se convierte en objetivo, deja de ser una buena medida.
Jerry Muller, en The Tyranny of Metrics (2018), documenta el patrón en salud, educación, policía y fuerzas armadas. Nombra lo que llama fijación métrica: la creencia de que reemplazar el juicio por un número produce objetividad. El resultado recurrente es la manipulación de corto plazo — elegir casos fáciles, reclasificar registros, pasar el problema a otra área — y el desincentivo de todo lo que no se mide.
02Las cuatro formas de gaming que vas a encontrar #
El gaming rara vez es deshonestidad. En la mayoría de los casos es una respuesta racional a un sistema mal diseñado, hecha por gente que quiere conservar su empleo:
- Selección. Priorizar los casos que cierran rápido y empujar los difíciles al final de la fila, donde envejecen sin aparecer en el indicador.
- Reclasificación. Registrar el caso con otra categoría para que no caiga en la cuenta que están controlando.
- Transferencia. Cerrar el propio ticket abriendo un pedido en otra área; el indicador del área mejora, el del cliente empeora.
- Sacrificio de lo que no se mide. Bajar el tiempo cortando la confirmación, el registro y la explicación, justo lo que evita la rellamada.
Un agravante propio de la empresa mediana: con equipos chicos, el indicador es del equipo y no del individuo, y la presión del bono colectivo tiende a silenciar a quien señala el problema. Reportar que la meta se está cumpliendo de mala manera significa sacarle dinero al colega. Por eso el diseño de metas también es un asunto de cultura, el tema de el líder que solo pide status no lidera.
03La cuenta del número lindo #
Premisas declaradas, en la escala de la central de 40 posiciones, en una empresa mediana brasileña (cifras en reales). Rehazla con tus números:
-40%
en el tiempo medio de atención en dos meses
+60%
en rellamadas dentro de siete días al trimestre siguiente
R$ 310 mil
al año en el costo de las llamadas repetidas
R$ 84 mil
pagados en bonos por un resultado que aumentó el costo
¿Querés ver cómo queda dentro de una operación real? Conocé la plataforma.
La tercera línea: 40 posiciones, 5.800 llamadas por mes, rellamada pasando de 8% a 12,8% de los casos, lo que da unas 280 llamadas repetidas más por mes; a un costo aproximado de R$ 92 por atención completa, algo cercano a R$ 310 mil al año. La cuenta ignora el efecto sobre las cancelaciones, que la empresa no logró aislar, y que probablemente es mayor que todo el resto.
04Cómo diseñar una medición que resista #
Andrew Grove, en High Output Management (1983), propuso la defensa más barata contra este efecto: indicadores en par. Todo indicador de volumen o velocidad viene acompañado de un indicador de calidad que se degrada cuando el primero se fuerza. Tiempo medio va junto con rellamada; volumen de piezas producidas va junto con índice de rechazo; pedidos cerrados van junto con morosidad a 90 días.
La regla práctica que sigue es simple: ningún indicador va al bono solo. También conviene limitar la cantidad de metas remuneradas, distinguir indicador de seguimiento de indicador de contrato, y revisar cada tanto si la medida todavía describe lo que se quería observar. Es la misma disciplina de separar señal de ruido que aparece en variación no es error, y el mismo cuidado que separa objetivo de indicador en de MBO a OKR, donde la recomendación de no atar los OKR directamente a la remuneración viene exactamente de este problema.
05Qué responde la gestión con datos #
Muller no concluye que haya que dejar de medir, y tampoco sería posible en una empresa que necesita decidir. Su conclusión es sobre proporción: la métrica es insumo del juicio, no su sustituto, y el costo de medir (tiempo, distorsión, comportamiento inducido) tiene que entrar en la cuenta antes de crear un tablero más.
Lo que vuelve esto practicable es tener el dato crudo cerca de la decisión. Cuando cada atención, incidente y reapertura queda registrado en el flujo del trabajo, el par de calidad no exige un proyecto nuevo: ya está en el mismo lugar. Y el gerente puede mirar el caso individual detrás del número antes de concluir algo a partir del promedio.
En Relevanti, los módulos de operaciones, procesos e inteligencia mantienen el indicador y el caso lado a lado: mira la plataforma, el recorte por área en soluciones o trae tu lista de metas a una conversación.
Ningún indicador sobrevive intacto al peso de un bono. El trabajo del gerente no es encontrar la métrica perfecta: es diseñar el par que impide que la métrica mienta.
Fuentes y lecturas
- Charles A. E. Goodhart, Problems of Monetary Management: The U.K. Experience (1975), reimpreso en Monetary Theory and Practice (Macmillan, 1984)
- Jerry Z. Muller, The Tyranny of Metrics (Princeton University Press, 2018)
- Marilyn Strathern, 'Improving ratings': audit in the British University system, European Review, 1997
- Andrew S. Grove, High Output Management (Random House, 1983)
Indicadores en par, en lugar del número suelto
Medir volumen junto con calidad es la forma más barata de impedir que la meta destruya lo que debería proteger.